2007年并列第二的两所高校北京科技大学、深圳中南大学，这两所老牌材料名校在2次的评选中退步明显。
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2018年，部公布在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，互联划资如金融、互联划资互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。如果你想给它添加其他的营养物质，展扶助项那么可以给它加一点谷物，展扶助项比如给它加米糊，也可以给它加一些蔬菜，比如给它加烤豆腐（削皮、切碎），这样它的营养也能得到满足。
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